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康奈尔大学数学专业有哪些科目
发布日期:2022-07-26

  康奈尔大学是一所位于纽约伊萨卡的私立常春藤联盟研究型大学。就读于学校的最着名的校友之一是比尔·奈(Bill Nye),在那里他就读于Sibley 机械和航空航天工程学院。他最终主修机械工程,但被要求修读大部分不同的数学课程。

  学校有各种各样不同的数学课程,为学生准备不同的领域。正在使用的数学的主要领域之一是为工程做准备。您可以在康奈尔大学找到10门不同的数学课程。

  1. MATH 2940 - 工程师的线性代数

  线性代数包括矩阵,行列式,向量空间,特征值和特征向量,正交性和内积空间等主题;应用程序包括对马尔可夫链的介绍,这是一个数学系统,可以体验从一种状态到另一种状态的转换来解释概率。

  工程师的线性代数是一门课程,如果您要进入工程领域,它会为线性代数奠定基础。该课程的教授是阿德里安·刘易斯。该课程要求学生完成 MATH 1920 - 工程师多变量微积分的先决条件。

  2. Math 1920 - 工程师的多变量微积分

  工程师多变量微积分课程包括偏导数,二重积分和三重积分,线积分和曲面积分,矢量场,格林定理,斯托克斯定理和散度定理。格林定理给出了围绕简单闭合曲线 C 的线积分与以 C 为界的平面区域 D 上的二重积分之间的关系。本课程主要涵盖导数(用于图形作为斜率)和积分。

  该课程是工程师微积分的基础,因此始终是您攻读工程学位的先决条件。Marie B.Langlois 是本课程的讲师之一。您必须先为工程师学习数学 1910 微积分,然后才能参加本课程。

  3. 数学 1340 - 战略,合作和冲突

  本课程通过数学推理来解决社会科学(主要是政治)中出现的问题。它讨论了博弈论及其在治理问题和政治冲突分析中的应用(涉及规则和结果)。分析了寻找公平选举程序以在三个或更多备选方案中进行选择的问题。

  对于希望在政治学甚至计算机科学领域学习的学生来说,本课程是一个很好的基础。该课程的教授是Steven Strogatz。该课程涵盖了政治的数学方面,因为计算机科学训练大脑逻辑和推理(也可用于政治科学)。

  4. MATH 1710 - 统计理论及其在现实世界中的应用

  本课程是一门介绍统计课程,讨论分析现实世界中发生的数据的技术以及这些技术的数学和哲学论证。主题包括总体和样本分布,中心极限定理,点估计的统计理论,置信区间,检验假设,线性模型和最小二乘估计量。

  课程先决条件是刚刚完成高中水平的数学课程。该课程有一个实验室部分,教学生如何使用基于计算机的建模。该课程的教授是艾伦·布莱克。该课程是统计职业生涯的重要基础,可能是图形/分析趋势数据,甚至是体育统计学家。

  5. 数学 2810 - 演绎逻辑

  演绎逻辑是对命题和谓词逻辑的形式语言的数学研究,包括它们的句法(语言规则),语义(词的含义)和演绎系统。将建立各种形式的结果,最重要的是健全性和完整性。

  这门课程对于那些在哲学领域的人来说是一个很好的基础。该课程的讲师是Harold Hodes。课程的先决条件是 PHIL 2310 或 MATH 2210。这非常适合哲学专业的学生,因为它彻底涵盖了逻辑。

  6. MATH 1106 - 用微积分为生命科学建模

  本课程的目标是为学生提供生命和社会科学所需的一些定量技能打下坚实的基础。将强调建模,使用课程中开发的微积分的基本概念,包括导数,积分和介绍性微分方程。整个课程都使用生命科学的例子。作为这方面的一个例子,该主题涵盖了捕食者 - 猎物种群(绘制物种之间的相互作用和影响)。

  在学生完成至少三年的高中数学(例如三角学和对数)之前,不能参加该课程。该课程的教授是史蒂夫·布朗农。本课程是帮助学习生命科学基础的一门很棒的课程。您将获得使用某些捕食者-猎物示例以及科学示例中的图形/模型的经验。

  7. 数学 1101 - 微积分准备

  微积分准备是一门课程,可以让您为以后的微积分课程做好准备,这些课程是那些希望在数学和工程领域取得成功的学生的重要基础。该课程涵盖了微积分的主题:极限,变化率,求导数的定义和技术,相对和绝对极值(图中的最大值和最小值)以及应用。该课程还包括代数主题,重点是线性,幂,指数,对数(指数的倒数)和三角函数的发展。

  该课程的教授是大卫·露丝。Calc 是后来在工程中使用的教学和解决问题的支柱。

  8. MATH 3320 - 数论导论

  本课程是关于数论的入门课程,是研究整数及其推广的更深层次性质的代数分支。它基本上涵盖了有关整数及其未知数的所有内容。您将学习欧几里得算法(交换两个整数的最大公约数的方法),连分数,毕达哥拉斯三元组,丢番图方程(具有两个或多个未知数的多项式方程),例如 Pell 方程,同余,二次互易,二元二次形式,高斯整数和二次数域中的因式分解等等。

  如果您想将数学作为自己的职业,这门课程更像是一门数学课程。该课程的教授是 Nicolas Templier。为了参加课程,您必须完成 MATH 2210,2230,2310 或 2940 的先决条件。

  9. MATH 3340 - 抽象代数

  抽象代数向学生介绍了抽象代数的结构,包括群,环,域,多项式和整数的因式分解,同余以及有限阿贝尔群(也称为交换群)的结构。您还将了解欧几里得域和 Sylow 定理(有关给定有限群包含的固定阶子群数量的信息)。

  抽象代数是在研究生院学习数学课程的课程。如果您想在数学领域工作,这将是您会参加的一门课程。Allen Knutson 是该课程的教授。您需要先修过 MATH 2210,2230,2310 或 2940。

  10. MATH 3620 - 生物学中的动态模型

  本课程让学生了解动态模型在生物学和生态学(生物体与其生物物理环境的相互作用)中的发展,计算机实现和应用的生物学调查。该课程使用案例研究作为教学工具。学生还学习如何使用脚本和图形环境构建和研究生物系统模型,所有这些都在计算机上完成。

  该课程的教授是 S. Ellner。在您参加本课程之前,您需要完成两个专业水平的生物学以及作为生物学专业一部分的所有数学课程。这是一门很好的课程,可以帮助您为创建和分析图表做好准备

  康奈尔大学有各种各样不同的数学课程。许多课程作为数学工具很有用,但面向其他研究领域,如生物学和政治学。学校有许多不同的量身定制的数学课程,可以为您的学生提供所需的准备。

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