《基于深度神经网络的肝脏肿瘤检测方法研究》
摘要
肝脏肿瘤是一种常见的恶性肿瘤，其早期症状不明显，治疗效果也不理想。因此，早期诊断肝脏肿瘤尤为重要。传统的医学影像技术在检测肝脏肿瘤方面有一定的局限性，本文提出了一种基于深度神经网络的肝脏肿瘤检测方法。该方法构建了一个深度卷积神经网络，用于检测肝脏肿瘤，并使用CT、MRI和PET图像进行训练和测试。为了提高检测精度，本文引入了额外的数据增强技术，以及模型的架构调整。实验结果表明，本文提出的方法在检测肝脏肿瘤方面取得了较好的效果，具有良好的临床应用前景。
关键词：肝脏肿瘤;深度神经网络;CT、MRI、PET;数据增强